AI W SPRZEDAŻY DLA BRANŻY ENERGETYCZNEJ I OZE

Koszt uczestnictwa jednej osoby w szkoleniu
1490 PLN + 23% VAT
*Rejestrując się przez formularz on-line, prosimy o zwrócenie uwagi, że jest to kwota netto. Chcąc dokonać opłaty, prosimy o dodanie 23% VAT

Szkolenie i warsztaty praktyczne on-line
AI W SPRZEDAŻY DLA BRANŻY ENERGETYCZNEJ I OZE
20 sierpnia 2026 roku

Uczestnicy pracują przez cały dzień na jednym, przygotowanym przez trenera case study — fikcyjnej firmie z sektora energetycznego (dystrybucja / OZE / obrót energią) — i jej wyzwaniach sprzedażowych. Wynik jednego zadania jest punktem wyjścia do następnego, więc dzień układa się w jedną, spójną historię.

JAK PRACUJEMY
Warsztat jest prowadzony metodą „Uczenia przez doświadczenie”. Dostajesz krótkie wprowadzenie i od razu pracujesz na zadaniu — omówienie i wnioski przychodzą po, na podstawie tego, co faktycznie wyszło.
• Praca w grupach do 7 osób w pokojach breakout, na wspólnym dokumencie online
• Rozwiązania grup omawiamy wspólnie — sporo wynosi się z tego, jak to samo zadanie rozwiązali inni
• Każdy blok kończy się przełożeniem ćwiczenia na realia Twojej organizacji
Każdy uczestnik pracuje na własnym komputerze lub tablecie. Prosimy o zapewnienie stabilnego łącza internetowego oraz założenie przed szkoleniem konta w jednym z narzędzi AI: ChatGPT, Claude, Gemini lub Microsoft Copilot.
DLA KOGO JEST TEN WARSZTAT
• Handlowcy B2B i B2C, key account managerowie, doradcy klienta
• Osoby przygotowujące oferty, materiały handlowe i komunikację do klientów
• Kierownicy zespołów sprzedaży, którzy chcą ustandaryzować sposób korzystania z AI w zespole
• Dla użytkowników typowych rozwiązań AI: Microsoft Copilot, Gemini, ChatGPT, Claude, itp.
Warsztat nie wymaga wiedzy technicznej ani wcześniejszego doświadczenia z narzędziami AI. Zaczynamy od podstaw, ale bardzo szybko przechodzimy do pracy na rzeczywistych zadaniach handlowych.
DLACZEGO TERAZ
Sektor energetyczny to dziś jeden z najbardziej konkurencyjnych rynków B2B i B2C w Polsce — klient ma wybór, a decyzje zakupowe zapadają szybciej niż jeszcze rok temu. Handlowiec, który potrafi błyskawicznie zrobić research konkurencji, przygotować trafioną ofertę i odpowiedzieć na trudne pytanie klienta tego samego dnia, wygrywa więcej kontraktów niż ten, który robi to „po staremu".
AI w rękach sprzedawcy to nie więcej rozmów — to czas odzyskany z researchu i przygotowania materiałów, który można świadomie przełożyć na głębsze przygotowanie do najważniejszych kontraktów i lepszą alokację uwagi tam, gdzie jest największa szansa na sukces. Pokażemy też, jak korzystać z AI świadomie, żeby to, co miało przyspieszać sprzedaż, nie stało się źródłem niepotrzebnego ryzyka.
CO BĘDZIESZ POTRAFIŁ
Wychodzisz z uporządkowaną wiedzą: wiesz, które narzędzia do czego służą, umiesz z nich korzystać na poziomie codziennej pracy z klientem, widzisz, gdzie jeszcze mogą Ci pomóc, i wiesz, czego robić nie wolno. Bez poczucia, że coś ważnego Cię omija.
• Zrobić z AI research konkurencji i analizę SWOT — i odróżnić, co narzędzie wie, a co zmyśliło
• Zbudować buyer personę i oprzeć na niej argumentację, zamiast mówić do wszystkich klientów tak samo
• Przygotować komplet materiałów do klienta: cold mail i follow-up oparte na Waszej ofercie, a nie na domysłach AI
• Przećwiczyć z AI obiekcje i negocjacje, zanim wejdziesz na prawdziwą rozmowę z klientem
• Zbudować własnego asystenta AI, który zna realia Twojej firmy i realizuje określone zadanie.
• Ocenić, czy konkretne zastosowanie AI w sprzedaży jest bezpieczne wobec AI Act i RODO, zanim wejdzie do użycia
• Korzystać z AI świadomie, niezależnie od tego, które narzędzie ma Twoja firma
CO ZABIERASZ ZE SOBĄ
• Zasady korzystania z AI w zespole handlowym — do zaadaptowania u siebie
• Działającego asystenta handlowego na własnym koncie i konkretny pomysł, do którego zadania wdrożysz go u siebie
• Materiały wypracowane na case study jako wzorce do przełożenia na własnych klientów
• Sprawdzone prompty do researchu, komunikacji z klientem i przygotowania oferty
• Action Plan 1-3-1: jeden nawyk, trzy zadania, jeden eksperyment na najbliższy tydzień

PROGRAM
8:30-9:00 LOGOWANIE UCZESTNIKÓW
9:00–9:40  Wprowadzenie
• Czym jest generatywna AI w kontekście sprzedaży
• Mapa AI: czym różni się AI wąska (prognozowanie, klasyfikacja, predictive maintenance — obecna w energetyce od lat) od generatywnej. Gdzie leży granica dzisiejszego warsztatu i dlaczego te dwa światy wymagają różnych kompetencji
• Pokaz na żywo: to samo polecenie w ChatGPT, Claude, Gemini i Microsoft Copilot obok siebie — czym się różnią, a kiedy nie ma znaczenia, którego używasz
• Narzędzia do konkretnych zadań: Gamma — prezentacje i materiały handlowe
• Runda otwierająca: z czym w AI już próbowaliście i co poszło nie tak
• Zasady bezpiecznej pracy z AI: czego nie robić, gdzie AI się myli
• Przedstawienie case study — fikcyjna firma energetyczna, jej produkt/usługa, klienci i rynek, oraz rola, w której pracują uczestnicy
9:40–10:40  Blok 1: Analiza rynku i konkurencji (60 min)
• Praca w grupach: research konkurencji + analiza SWOT w jednym ćwiczeniu (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) — porównanie ofert, słabe punkty konkurentów, wnioski do pozycjonowania
• Porównanie wniosków między grupami. Krytyczny przegląd wyników — jak oceniać wiarygodność danych generowanych przez AI i wyłapywać halucynacje
• Deep research w praktyce — pokaz gotowego raportu: jaki prompt, ile to trwało i co narzędzie zrobiło.
• Teoria: zasady pracy z AI, weryfikacja źródeł, ograniczenia narzędzi
10:40–10:55  Przerwa
10:55–12:10  Blok 2: Buyer persony i strategia sprzedażowa (75 min)
• Praca w grupach: 2 buyer persony (np. odbiorca przemysłowy, klient indywidualny) z obawami i kontrargumentami
• Praca w grupach: budowanie podstaw strategii sprzedażowej na bazie person — do kogo mówimy, czym wygrywamy, czego unikamy
• Porównanie person między grupami — co realnie różnicuje podejście do klienta
• Teoria: dobre praktyki pisania promptów, przypisywanie AI ról, personalizacja przekazu
12:10–12:40  Przerwa obiadowa
12:40–13:50  Blok 3: Komunikacja i materiały handlowe (70 min)
• Pokaz trenera + prowadzone ćwiczenie: budowa własnego asystenta handlowego — instrukcja, wgranie oferty, cennika i person z case study. Odpowiedniki w narzędziach: Custom GPT, Projekt (Claude), Gem (Gemini), Agent Copilot
• Praca w grupach: cold mail i follow-up do wybranej buyer persony — przygotowane przez zbudowanego asystenta, który zna ofertę
• Teoria: co wolno wgrać asystentowi, a czego nie; personalizacja komunikacji, zmiana tonu, czego nie pisać z AI
• Pokaz trenera: 5-slajdowa oferta handlowa w Gamma — od promptu do gotowej prezentacji
13:50–14:05  Przerwa
14:05–15:05  Blok 4: Negocjacje i obrona decyzji handlowych (60 min)
• Praca indywidualna: negocjacje z AI w roli klienta — AI wciela się w jedną z wypracowanych buyer person i zgłasza obiekcję cenową, kontrpropozycję lub „muszę się zastanowić". Uczestnik prowadzi rozmowę na żywo
• Omówienie: gdzie rozmowa się posypała, jakie argumenty nie zadziałały i co z tego wynika na przyszłość
• Praca w grupach: przygotowanie uzasadnienia warunków kontraktu lub rabatu dla przełożonego
• Teoria: AI jako partner do ćwiczenia rozmów — jak ustawić rolę, kontekst i poziom trudności
15:05–16:00  Blok 5: Ryzyko, zasady korzystania z AI i podsumowanie (55 min)
• Scenariusz „Scoring klienta z AI" — moderowana dyskusja: czy to legalne? Gdzie w Waszej pracy mogłoby się to zdarzyć?
• Przegląd obowiązków wynikających z AI Act i RODO: dane klientów, NDA, profilowanie, systemy wysokiego ryzyka
• Skala ryzyka: AI Act — do 35 mln EUR / 7% obrotu za zakazane praktyki, do 15 mln / 3% za naruszenia dot. systemów wysokiego ryzyka; RODO — do 20 mln / 4% obrotu globalnego
• Wspólne wypracowanie jednostronicowych zasad korzystania z AI w zespole handlowym — co wolno, czego nie wolno, co wymaga zgody
• Mapa ekosystemu AI: asystenci, automatyzacje, agenci i AI predykcyjna — gdzie mieści się to, co robiliśmy dziś, a co można robić dalej. 
• Action Plan 1-3-1: jeden nawyk, trzy zadania, jeden eksperyment do wdrożenia w ciągu tygodnia
16:00-16:15 Podsumowanie, mozliwość zadawania pytań i zakończenie spotkania

PO SZKOLENIU
Dwa tygodnie po warsztacie odbywa się 30-minutowa sesja follow-up online — moment na pytania, które pojawiły się dopiero przy realnym wdrażaniu, i na wymianę doświadczeń z tego, co komu zadziałało. To tam Action Plan przestaje być deklaracją.

PROWADZĄCY
Tomasz Mostowski/ Digital Transformation Manager, specjalista w generatywnej AI i transformacji cyfrowej, z doświadczeniem w projektowaniu komunikacji, grafice komputerowej, UX oraz marketingu online. Łączy technologię z humanistycznym podejściem, prowadząc szkolenia uczące praktycznego wykorzystania AI w pracy i rozwoju zawodowym. Współtwórca inicjatywy edukacyjnej AI for People oraz trener w EY Academy of Business.