AI W HR dla branży energetycznej i OZE

Koszt uczestnictwa jednej osoby w szkoleniu
1490 PLN + 23% VAT
*Rejestrując się przez formularz on-line, prosimy o zwrócenie uwagi, że jest to kwota netto. Chcąc dokonać opłaty, prosimy o dodanie 23% VAT

Szkolenie i warsztaty praktyczne on-line

AI W HR dla branży energetycznej i OZE
25 sierpnia 2026 roku

Uczestnicy pracują przez cały dzień na jednym, przygotowanym przez trenera case study — fikcyjnej firmie z sektora energetycznego (dystrybucja / OZE / obrót energią) — i jej wyzwaniach kadrowych. Wynik jednego zadania jest punktem wyjścia do następnego, więc dzień układa się w jedną, spójną historię.

JAK PRACUJEMY
Warsztat jest prowadzony metodą „Uczenia przez doświadczenie”. Dostajesz krótkie wprowadzenie i od razu pracujesz na zadaniu — omówienie i wnioski przychodzą po, na podstawie tego, co faktycznie wyszło.
• Praca w grupach do 7 osób w pokojach breakout, na wspólnym dokumencie online
• Rozwiązania grup omawiamy wspólnie — sporo wynosi się z tego, jak to samo zadanie rozwiązali inni
• Każdy blok kończy się przełożeniem ćwiczenia na realia Twojej organizacji
Każdy uczestnik pracuje na własnym komputerze lub tablecie. Prosimy o zapewnienie stabilnego łącza internetowego oraz założenie przed szkoleniem konta w jednym z narzędzi AI: ChatGPT, Claude, Gemini lub Microsoft Copilot.
DLA KOGO JEST TEN WARSZTAT
• Specjaliści i menedżerowie HR, rekruterzy, HR Business Partnerzy
• Osoby odpowiedzialne za employer branding, onboarding i komunikację rekrutacyjną
• Zespoły HR, które korzystają już z AI w sposób nieuporządkowany i chcą to ustandaryzować
• Dla użytkowników typowych rozwiązań AI: Microsoft Copilot, Gemini, ChatGPT, Claude, itp.
Warsztat nie wymaga wiedzy technicznej ani wcześniejszego doświadczenia z narzędziami AI. Zaczynamy od podstaw, ale bardzo szybko przechodzimy do pracy na rzeczywistych zadaniach HR.
DLACZEGO TERAZ
Rynek pracy w sektorze energetycznym jest dziś wyjątkowo napięty — specjaliści od OZE, handlowcy energetyczni, inżynierowie sieci i eksperci ds. regulacji to grupy, o które pracodawcy aktywnie konkurują. HR-owiec, który potrafi szybko przeanalizować rynek, precyzyjnie zdefiniować kandydata i zbudować przekonującą komunikację rekrutacyjną, wyprzedza organizacje działające „po staremu".
AI nie zastępuje rozmowy z kandydatem — ale pozwala odzyskać czas pochłaniany przez tworzenie ogłoszeń, dokumentów onboardingowych i szablonowej korespondencji. Ten czas można przełożyć na to, co naprawdę wymaga człowieka: ocenę dopasowania kulturowego, trudne rozmowy z hiring managerami i strategiczne myślenie o zatrudnieniu. Pokażemy też, jak korzystać z AI w HR świadomie, żeby to, co miało ułatwiać pracę, nie stało się źródłem poważnego ryzyka prawnego.
CO BĘDZIESZ POTRAFIŁ
Wychodzisz z uporządkowaną wiedzą: wiesz, które narzędzia do czego służą, umiesz z nich korzystać na poziomie codziennej pracy, widzisz, gdzie jeszcze mogą Ci pomóc, i wiesz, czego robić nie wolno. Bez poczucia, że coś ważnego Cię omija.
• Zrobić z AI research rynku pracy i benchmarking wynagrodzeń — i zweryfikować, co z tego da się obronić
• Zbudować personę kandydata i napisać na jej podstawie ogłoszenie trafiające w konkretną grupę, zamiast uniwersalnego tekstu dla wszystkich
• Przygotować komplet materiałów onboardingowych w czasie, który dziś zajmuje samo ich zaplanowanie
• Przygotować się z AI do trudnej rozmowy — od komunikacji odrzucenia po rozmowę z hiring managerem
• Zbudować własnego asystenta AI, który zna realia Twojej firmy i realizuje określone zadanie.
• Ocenić, czy konkretne zastosowanie AI w HR jest bezpieczne wobec AI Act i RODO, zanim wejdzie do użycia
• Korzystać z AI świadomie, niezależnie od tego, które narzędzie ma Twoja firma
CO ZABIERASZ ZE SOBĄ
• Działającego asystenta HR na własnym koncie i konkretny pomysł, do którego zadania wdrożysz go u siebie
• Zasady korzystania z AI w zespole HR — do zaadaptowania u siebie
• Materiały wypracowane na case study jako wzorce do przełożenia na własne realia
• Sprawdzone prompty do researchu, ogłoszeń, onboardingu i trudnej komunikacji
• Action Plan 1-3-1: jeden nawyk, trzy zadania, jeden eksperyment na najbliższy tydzień

PROGRAM
8:30-9:00 LOGOWANIE UCZESTNIKÓW
9:00–9:30  Wprowadzenie
• Czym jest generatywna AI w kontekście pracy zespołu HR
• Pokaz na żywo: to samo polecenie w ChatGPT, Claude, Gemini i Microsoft Copilot obok siebie — czym się różnią, a kiedy nie ma znaczenia, którego używasz
• Runda otwierająca: z czym w AI już próbowaliście i co poszło nie tak
• Zasady bezpiecznej pracy z AI: czego nie robić, gdzie AI się myli
• Przedstawienie case study — fikcyjna firma energetyczna, jej struktura i wyzwania kadrowe, oraz rola, w której pracują uczestnicy
9:30–10:40  Blok 1: Rynek pracy i pozycjonowanie pracodawcy (70 min)
• Praca w grupach: research rynku pracy i benchmarking wynagrodzeń z wykorzystaniem AI (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot)
• Zderzenie wyników z realnym raportem płacowym — ile z tego, co wygenerowała AI, da się obronić
• Deep research w praktyce — pokaz gotowego raportu: jaki prompt, ile to trwało i co narzędzie zrobiło. 
• Praca w grupach: pozycjonowanie firmy jako pracodawcy na podstawie przeprowadzonego researchu
• Teoria i dyskusja: zasady pracy z AI, ocena źródeł, weryfikacja danych, ograniczenia narzędzi
10:40–10:55  Przerwa
10:55–12:10  Blok 2: Rekrutacja i employer branding (75 min)
• Praca w grupach: tworzenie 2 person kandydatów — potrzeby, motywacje, bariery
• Praca w grupach: ogłoszenie rekrutacyjne dopasowane do persony i kanału publikacji
• Porównanie ogłoszeń między grupami — co realnie różnicuje ofertę pracodawcy
• Teoria: dobre praktyki pisania promptów, przypisywanie AI ról, budowanie autentycznej komunikacji pracodawcy
12:10–12:40  Przerwa obiadowa
12:40–13:40  Blok 3: Trudne sytuacje rekrutacyjne (60 min)
• Praca w grupach: komunikacja odrzucenia kandydata
• Praca indywidualna: symulacja trudnej rozmowy z hiring managerem — AI w roli menedżera z nierealistycznymi oczekiwaniami.
• Teoria: AI jako partner do ćwiczenia rozmów — jak ustawić rolę, kontekst i poziom trudności
13:40–13:55  Przerwa
13:55–15:05  Blok 4: Onboarding i własny asystent HR (70 min)
• Praca w grupach: tworzenie materiałów onboardingowych — przewodnik dla nowego pracownika i plan pierwszych 30 dni
• Pokaz trenera + prowadzone ćwiczenie: budowa własnego asystenta HR na przykładzie Copilot — narzędzie do codziennej pracy HR-owca. Odpowiedniki w pozostałych narzędziach: Custom GPT (ChatGPT, wymaga konta płatnego), Projekt (Claude), Gem (Gemini)
• Test asystenta na własnym, realnym zadaniu uczestnika
• Teoria: jak definiować zakres i instrukcje asystenta, żeby był użyteczny i bezpieczny
15:05–16:00  Blok 5: Ryzyko, zasady korzystania z AI i podsumowanie (55 min)
• Scenariusz „Scoring kandydatów z AI" — ocena ryzyka. Moderowana dyskusja: gdzie w Waszej pracy mogłoby się to zdarzyć?
• Przegląd obowiązków wynikających z AI Act i RODO: dane osobowe kandydatów, profilowanie, bias, systemy wysokiego ryzyka
• Skala ryzyka: AI Act — do 35 mln EUR / 7% obrotu za zakazane praktyki, do 15 mln / 3% za naruszenia dot. systemów wysokiego ryzyka; RODO — do 20 mln / 4% obrotu globalnego
• Wspólne wypracowanie jednostronicowych zasad korzystania z AI w zespole HR — co wolno, czego nie wolno, co wymaga zgody
• Mapa ekosystemu AI: asystenci, automatyzacje, agenci i AI predykcyjna — gdzie mieści się to, co robiliśmy dziś, a co można robić dalej. 
• Action Plan 1-3-1: jeden nawyk, trzy zadania, jeden eksperyment do wdrożenia w ciągu tygodnia
16:00-16:15 Podsumowanie, możliwość zadawania pytań i zakończenie spotkania

PO SZKOLENIU
Dwa tygodnie po warsztacie odbywa się 30-minutowa sesja follow-up online — moment na pytania, które pojawiły się dopiero przy realnym wdrażaniu, i na wymianę doświadczeń z tego, co komu zadziałało. 

PROWADZĄCY
Tomasz Mostowski. Digital Transformation Manager, specjalista w generatywnej AI i transformacji cyfrowej, z doświadczeniem w projektowaniu komunikacji, grafice komputerowej, UX oraz marketingu online. Łączy technologię z humanistycznym podejściem, prowadząc szkolenia uczące praktycznego wykorzystania AI w pracy i rozwoju zawodowym. Współtwórca inicjatywy edukacyjnej AI for People oraz trener w EY Academy of Business.