CSIRE i AI – jak zbudować przewagę konkurencyjną w nowym modelu rynku energii

Koszt uczestnictwa jednej osoby w szkoleniu:
1790 PLN + 23% VAT
*Rejestrując się przez formularz on-line, prosimy o zwrócenie uwagi, że jest to kwota netto. Chcąc dokonać opłaty, prosimy o dodanie 23% VAT

Szkolenie i warsztaty on-line
CSIRE i AI – jak zbudować przewagę konkurencyjną w nowym modelu rynku energii
30 września 2026r.

CSIRE zmienia zasady gry. AI może zmienić sposób, w jaki na tym rynku pracujesz.
W jeden dzień zobaczysz co naprawdę zmieni się po 19.10.2026, jak wykorzystać dane CSIRE, które narzędzia AI warto znać i jak automatyzować codzienną pracę. To szkolenie to nie tylko prezentacje. Uruchomisz AI, napiszesz pierwszy skrypt w Pythonie i zbudujesz własny scenariusz automatyzacji.

Dlaczego warto dołączyć?
-Gotowy toolkit: Wyjdziesz z warsztatów z zestawem działających promptów, szablonów i skryptów gotowych do użycia „od jutra”.
-Zero barier technologicznych: Połączysz wiedzę domenową z prostymi narzędziami AI. Nie musisz być programistą, by automatyzować procesy.
-Pewność operacyjna: Dostosujesz procesy i sowhje produkty pod potrzeby nowego modelu rynku energii.

Co wyniesiesz z warsztatów?
-Aktualny obraz wdrożenia CSIRE oraz wnioski z rynków, które przeszły podobną transformację (UK, Holandia).
-Praktyczną wiedzę jak budować narzędzia/programy usprawniające realizacje procesów z użyciem AI.
-Napiszesz własne skrypty i uruchomisz narzędzia no-code/low-code zapewniające obsługę komunikacji z CSIRE (przez PUP).

PROGRAM
9.00-9.30 Logowanie uczestników
9.30-15.45 Zakres merytoryczny szkolenia (przerwy w zależności od potrzeb uczestników)
Blok 1 Aktualny status wdrożenia CSIRE: jak odnaleźć się w trwającej transformacji, omówienie strategii integracji z CSIRE
- Harmonogram, jak będzie wyglądał Biznes po 19.10.2026 (benchmark UK, Nederland)? jakie mogą być scenariusze po GL CSIRE 19.10.2026?
- Blok otwierający, wyrównuje poziom wiedzy uczestników do aktualnej sytuacji wdrożeniowej. Nie zakłada się powtarzania podstaw, a przedstawienie scenariuszy adaptacji z CSIRE.
Blok 2 AI w codziennej pracy rynku energii – narzędzia, które zaczniesz wykorzystywać od jutra.
Blok 3 Python dla energetyka – od rozumienia kodu po własny skrypt z API modelu AI
Blok 4 Ekosystem narzędzi AI dla rynku energii – co używać, kiedy i czego unikać? na co zwracać uwagę?
Blok 5 Warsztat: Automatyzacja procesów rynkowych no-code/low-code – konkretne scenariusze dla UP
Blok 6 Q&A i konsultacje
15.45-16.15 Omówienie pytań uczestników: Dyskusja nad indywidualnymi przypadkami z organizacji uczestniczących w szkoleniu. Zakończenie szkolenia
*Możliwość zadawania pytań po szkoleniu do 3 tygodni po spotkaniu. Pytania dotyczące tylko zakresu odbytego spotkania (2-3 pytania od każdego uczestnika)

PROWADZĄCY:
Robert Grabowski - Program Manager IT odpowiedzialny za przygotowanie i realizację transformacji systemów oraz procesów związanych z CSIRE w jednej z dużych organizacji rynku energii w Polsce. Na co dzień pracuje na styku biznesu, rynku energii i technologii, koordynując złożone inicjatywy IT oraz procesy dostosowania organizacji do nowego modelu wymiany informacji na rynku energii. Łączy praktyczne doświadczenie w realizacji projektów CSIRE z wykorzystaniem automatyzacji, analizy danych i narzędzi wspierających. Podczas szkolenia pokaże nie tylko perspektywę wdrożeniową, ale również praktyczne wskazówki integracji z CSIRE, wykorzystania danych i automatyzacji procesów w codziennej pracy. 

Jacek Jaczewski - Od wielu lat zajmuj się wdrażaniem i rozwojem rozwiązań IT dla sektora energetycznego. Współpracował i współpracuje z dużymi firmami energetycznymi; zarówno Operatorami Systemów Dystrybucyjnych, jak i Sprzedawcami Energii. Jest praktykiem łączącym doświadczenie z branży energetycznej z kompetencjami IT. Zna specyfikę polskiego rynku energii oraz realia codziennej pracy z systemem CSIRE, a jednocześnie śledzi możliwości, jakie dają nowoczesne technologie, w szczególności rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję. Aby jeszcze lepiej łączyć doświadczenie praktyczne z najnowszą wiedzą technologiczną i biznesową, ukończył studia podyplomowe na Akademii Leona Koźmińskiego na kierunku Biznes.AI Biznes.AI – zarządzanie projektami sztucznej inteligencji.